About the Course

À PROPOS DU COURS 

Il est vital que les résultats d'une enquête nutritionnelle soient aussi précis que possible car ils sont utilisés pour planifier les interventions. Il existe de nombreuses façons dont une enquête peut être biaisée ou imprécise et donner des résultats erronés ; le contrôle de la qualité des données est essentiel si l'on veut éviter ces problèmes. 

Cette formation décrira les outils de contrôle de qualité que la méthodologie SMART et le logiciel ENA suivent afin d'analyser la qualité globale des données de l'enquête nutritionnelle. 

À QUI S'ADRESSE CE COURS

• Epidémiologistes ou personnel médical impliqués dans les évaluations nutritionnelles.
  

APPROCHE DE LA FORMATION  

Il s'agit d'un cours en ligne synchrone basé sur des présentations Powerpoint dynamiques et des exercices en groupes et individuels avec le logiciel ENA. Courtes vidéos sont également incluses.

COMMENT S'INSCRIRE 

Inscription manuelle. Étudiants sélectionnés par le coordinateur du cours.

ÉVALUATION 

Non Applicable

CERTIFICATION 

No certification

Learning Objectives

A la fin des sessions, les participants seront capables de :

• Décrire les éléments clés de la méthodologie SMART pour les enquêtes nutritionnelles.
  
• Utiliser ENA, le logiciel d'analyse recommandé par SMART pour les évaluations nutritionnelles.
  
• Connaître l'importance du test de standardisation et du contrôle de plausibilité pour garantir la qualité des données.

List of Contents

Module 1 : Aperçu

• Aperçu de la méthodologie SMART. Eléments clés
  
• Aperçu du logiciel ENA. 

Module 2 : Planification 

• Taille de l'échantillon et conversion en nombre de ménages
  
• Déterminer le nombre de grappes
  
• Clusters de réserve
  
• Table de nombres aléatoires (ENA)
  

Module 3 : Formation. Test de standardisation 

• Objectifs et principes du test de standardisation.
  
• Procédures pour le test de standardisation.
  

Module 4 : Saisie des données anthropométriques 

• ENA. Écran de saisie des données
  
• ENA : écran des options
  

Module 5 : Contrôle de plausibilité 

• Contrôle de plausibilité
  
• Interprétation des résultats.
  

Module 6 : Résultats pour l'anthropométrie

• Résultats pour l'anthropométrie
  
• Prévalence cGAM et cSAM
  

Module 7 : Mortalité dans ENA

• Calcul de la taille de l'échantillon en ENA
  
• Outils de collecte de données
• Analyse des données